Новите технологии в борбата с пожарите

10 юни 2020

Новите технологии и иновациите в пожарната индустрия формират бъдещето на борбата с огъня. Но какви са последните тенденции в огнеборството и технологиите, които ще ни помогнат да се справяме по-лесно с пожарите?

Комбинирането на термовизионни изображения и добавена реалност (AR) дава възможност на пожарникарите да виждат през дима, като в същото време подобряват възможността да се ориентират превилно в животозастрашаващата среда през време на пожар.

Възможностите за AR могат да бъдат разгърнати в козирка, прикрепена към каска, а прикрепената термокамера заснема изображенията. Най-новият прототип на такъв продукт е здрав дизайн на каска, който издържа на груба обработка.

Системата включва и софтуерна обработка, която увеличава топлинните изображения, за да позволи на пожарникарите да виждат очертанията на обектите по-ясно, като по този начин позволяват тяхното откриване на полето.

Програмата за изследване на пожари в Изследователската станция на Скалистите планини (RMRS) в Мисула, Монтана, подобри безопасността на пожарникарите чрез подобряване на показателите за определяне на зоните за безопасност на пожарникарите и пътищата за евакуация, подобряване и модернизиране на определянето на пожарна опасност и разработване на системи и приложения като Wildfire Safety Evaluator (WiSE) и WildfireSAFE, за да улеснят използването на тези показатели от пожарникарите в дивата природа.

Програмата също така е пионер в разработването на показатели за планиране на сценарии и оценка на риска от горски пожари за общностите. 

 

Интернет на нещата (IoT) разширява разнообразието от технически възможности, използвани в интерес на обществената безопасност.

Министерството на вътрешната сигурност на САЩ насърчава развитието на технологиите чрез лабораторията за решения SCITI на Дирекцията за наука и технологии, а самата абревиатура SCITI означава Smart City и Internet of Things Innovation.

Фондация за изследване на пожарната защита (FPRF) пък разработи компютъризиран инструмент за предоставяне на, който може да бъде от решаващо значение при пожар - или при почти всяка друга извънредна ситуация.

Фондацията за изследване на противопожарната защита (FPRF) е предприела проект за разработване на компютъризиран инструмент за предоставяне на данни и ситуационна информираност за тълпите въз основа на анализ на компютърното зрение на видеоклипа.

Струпването на множество хора превърна в необичайно явление по време на пандемията на COVID-19, но рано или късно животът ще се нормализира. Когато това стане, последиците за безопасността от лошото управление на отново ще станат първостепенни за мнозина в областите за реагиране при извънредни ситуации.

Решение за справяне със сложността на GPS координатите в извънредна ситуация, “what3words” е лесен начин за идентифициране на точни местоположения, използвайки уникална комбинация от три думи.

Адресите на what3words са по-кратки, по-лесни за разбиране от телефона, а вградената технология за предотвратяване на грешки позволява на службите за спешна помощ незабавно да проверят местоположението и да коригират грешките.

 

Безпилотните летателни апарати разширяват своята полезност при погасяването на пожарите и предотвратяването им независимо дали в бизнес квартал в центъра или в застрашени от пожар диви гори.

Наред с други предимства, безпилотните летателни апарати могат да осигуряват информираност за ситуацията, да ръководят аварийно реагиране и да изпълняват опасни задължения, като същевременно поддържат безопасността на пожарния персонал.

Дроновете предоставят ново решение за гасене на пожари във високи сгради, които могат да възникнат извън обсега на пожарни дюзи и спасителни стълби.

Студенти и преподаватели в университета Hongik разработват алгоритми за изкуствен интелект и машинно обучение (ML). Пожарната служба по цял свят събира много данни, а университет в Сеул, Южна Корея, проучва как да счупи числата с помощта на изкуствен интелект (AI), за да предскаже по-точно вероятността от пожари и да насочи активите на пожарните, където ще направи най-доброто.

Студенти и преподаватели в университета Hongik разработват алгоритми за изкуствен интелект и машинно обучение (ML) в модел, който може да предскаже вероятността от пожари и да даде възможност на властите да предприемат действия, за да направят града по-безопасен.

Проектът използва Microsoft Azure Machine Learning Studio, уеб портал за разработчици на изследователи на данни. Изследователите са използвали различни ML модули, докато са успели да предскажат пожари с 90% точност.